科学创新犹如渔夫打鱼

　　最近读到两篇本领域的牛文。第一篇是由哈佛医学院公共卫生学院的一个小组牵头，联合美国Lipidomics公司，利用脂质代谢组学技术，通过对脂肪组织、肝脏和血液等生物样品的全局脂类进行系统分析，揭示一个脂类调解的内分泌代谢通路直接参与胰岛素的作用和糖综合代谢稳态平衡过程，并发现脂肪组织中一个lipokine：C16:1n7-palmitoleate 特异性关联脂肪组织与综合代谢，，此成果发表于2008年CELL杂志上（Hotamisligil GS, et al. Identification of a lipokine, a lipid hormone linking adipose tissue to systemic metabolism.Cell, 2008 Sep 19;134(6):933-44.）;第二篇由密西根大学转译医学研究中心的一个课题组牵头，联合多家研究机构，利用全局代谢组学技术首次对前列腺癌的不同分型做出有效诊断（同时辅以系列生物化学方法佐证）,首次发现肌氨酸可用于特异性生物标记物来表征前列腺癌的发生和病程演变，该文发表于2009年的NATURE周刊上（Chinnaiyan AM, et al. Metabolomic profiles delineate potential role for sarcosine in prostate cancer progression. Nature, 2009 Feb 12;457(7231):910-4.）。

    两篇论文可以说是代谢组学（分支脂质代谢组学）应用于生命科学研究的杰出典范。综合分析两篇论文，我对创新的一点体会是，科学创新犹如渔夫打鱼。

 一、好的科学家犹如好的渔夫，下网之前要知道哪里有鱼、哪里鱼多、哪里可能有大鱼  

创新的基础是知识的积累，知识犹如渔夫的经验，首先我们应该先知道那里有鱼，那里可能鱼多那里可能鱼少；嫁接到科学上，就是我们在获得创新之前应该具备良好的知识储备。如果对你所从事的领域没有起码知识，你根本不会知道哪些方向或那些点是新，而哪些是旧的，哪些是有希望有所突破的。就想渔夫要有时间经验的积累。但知识不是固有的老知识和书本知识，知识有快速更新，科研论文是更新知识的最好来源。上述两篇文章的做法亦是如此：第一篇文章的主研课题组前期一直专攻于代谢类疾病和脂类相关代谢类疾病研究，在这一领域有很好的知识积累；第二篇文章的主研课题组前期长期从事癌症方面的翻译研究，对前列腺癌有丰富的知识储备。

二、好的科学家犹如好的渔夫，下网之前不会凭运气捕大鱼，而是挑鱼多的地方下网

因为再有经验的渔夫也不会百分之百判断哪里全是大鱼，哪里全是小鱼。要想捕捉到最大的鱼，而且获得最大数量的大鱼，最好的渔夫的做法是先不管鱼大小，就是挑鱼最多的地方下网。先打到鱼再说，打不到鱼又和谈挑鱼之大小。创新之路是锁定研究范围由大到小，任何科学假说不会直中要害，否则不符合科学规律。好的科学家应该采取渔夫的精神，针对自己的科学假说，第一步要全面锁定目标，信息最大化占有。上述两篇文章的做法均是如此，两篇文章都不是直接锁定研究目标，即目标脂类代谢产物和氨基酸代谢产物；而是对目标进行全局分析，及进行系统代谢组学和系统脂质代谢组学进行分析，先最大化地占有信息。

三、好的科学家犹如好的渔夫，打到鱼之后，要善于分门别类，获得最大价值

好的渔夫，打到鱼后有按鱼的种类，大小进行分类定价的本领。因为不同种类的鱼，即使同一种类的鱼大小不同，它的价值是截然不同的。创新的核心就是目标高度集中，就是找到最有价值的鱼，犹如代谢组学研究，高峰度代谢产物（鱼之大小与鱼之种类相比，种类的价值更大）不一定价值就大，而代谢产物的种类属性最重要，两篇文章都验证了这一点。等你占有了研究目标的系统信息后，好的科学家的做法，就是进一步精炼目标，去掉无关信息，通过挖掘分析找到最重要的信息，这是创新的点所在。如只停留在第二层面，信息的最大占有，那就不会有巨大创新。两篇文章沿着这一条思路，进一步凝练研究目标，由系统代谢组学和系统脂质代谢组学分析过渡到目标代谢组学和目标脂质代谢组学分析，最终才有了发表在两篇论文上的重大发现，发现关键代谢产物和关键代谢通路。

    总之，科学创新，我个人认为要有一种老渔翁精神。

本文引用地址： http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=288570

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