案例论文范文

　　为人类对更好社会制度提供中国方案——论中国特色社会主义的基本特征其世界意义

　　努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义——访党的十九大代表、石嘴山市大武口区法院行政庭庭长陈美荣

　　应急决策是决策者根据突发事件情境及相关事件处置经验制定当前事件处置方案的过程.基于案例推理的应急决策需要从一组相关案例中推导出适合当前事件的处置方案,其实质是运用逻辑推理从一组不确定信息的应急案例推导出决策方案的过程,该过程涉及两个问题,即不确定情形下案例的知识表示和基于强相关逻辑的推理.本文围绕不确定信息的知识表示及其推理进行研究,主要完成了以下几个方面的工作

　　（1）扩展强相关逻辑,提出了粗糙强相关逻辑,为不确定案例知识表示及推理提供逻辑基础.将粗糙集引入强相关逻辑,定义上近似算子下近似算子和粗糙相似关系,扩展了强相关逻辑对不确定知识的表达能力.针对应急案例知识表示的需要,为了提高粗糙强相关逻辑对不确定时空知识的表达能力,对粗糙强相关逻辑进行了域扩展,定义了粗糙强相关逻辑中的空间拓扑关系谓词和空间方位谓词,给出了粗糙强相关逻辑中的空间逻辑定理；定义了粗糙强相关逻辑中的时间关系谓词,给出了粗糙强相关逻辑中的时间逻辑定理.

　　（2）以粗糙强相关逻辑为基础,设计了RSWRL,扩展SWRL语言对应急案例粗糙本体的表达能力.扩展SUMO本体模型,并以扩展后的SUMO本体模型为上位本体构建了突发事件应急案例本体模型CECOM,定义了CECOM中的概念关系公理和实例,通过实例对RSWRL语言和CECOM本体模型进行了验证.

　　（3）在粗糙强相关逻辑基础上,以RSWRL为知识表示语言,提出了基于案例推理的应急决策模型CEDM.通过改进语义概念相似度算法提出了基于粗糙相似关系的粗糙概念相似度算法,并在此基础上进一步提出了基于粗糙相似关系的应急案例相似度算法和应急案例检索算法,结果表明该算法可以提高案例查询效果.

　　（4）原型系统的设计与实现.设计了基于案例推理的突发事件应急决策系统框架,开发完成了基于案例推理的应急决策原型系统,并通过实例对原型系统进行了验证.

　　案例本质上是典型的特殊的事件,不同学科的案例在内涵和特征上有各自的专业特点.在汉语作为第二语言教学领域内,关于案例和围绕案例衍生的各种概念存在很多模糊认识案例案例教学教学案例案例分析案例研究和案例方法等概念重复混淆,不同学者使用同一概念时所指不一.缺乏系统的方法和科学的评估体系去开发搜集整合评价利用第二语言教学案例.本文第一章以对于上述问题的思考作为缘起,在综述国内外相关研究的基础上,说明本文的研究内容和研究方法.

　　尽管有关案例的各种概念间的确存在一定的模糊性,但是从功能的角度出发,可以对它们做出较为清晰的层次划分.案例及其衍生概念共同构成一个系统,所有概念都可以被归入三类作为研究工具的案例,作为教学手段的案例,以及作为一种资源形式的案例.案例作为研究工具主要指案例研究(也称个案研究)这种实证性的定性的研究方法.案例作为教学手段是指案例教学这种教学模式.案例作为资源形式主要是指可直接用于汉语作为第二语言教学领域(包括汉语教学和汉语师资培训)的案例产品.本文第二章对三种区分做出明确说明,为后文分述案例概念系统下的案例研究案例教学及案例资源三个子系统做好铺垫.

　　第三章对于英语作为第二语言教学领域内的案例研究的历史进行了译介,以和汉语作为第二语言教学领域内的案例研究形成对比.主要介绍西方案例研究的内涵性质传统优势和局限,介绍1970年至2008年间案例研究的主题和发展趋势.当代的案例研究和传统的案例研究相比,在研究对象和焦点上发生了几大转换,本章详细介绍了这些转换的表现和原因.

　　第四章穷尽性地搜索了从1980年到2010年间汉语作为母语和第二语言教学研究领域内所有以案例研究(个案研究)为题的论文成果,以之为线索整理出汉语作为第二语言教学研究领域内的案例研究的发展历史,列举了各个阶段的代表成果,归纳其主题研究方法研究结论,发掘其在研究旨趣研究目的和研究路径上的特点,从研究对象研究内容研究方法研究结论研究报告等方面总结出国内案例研究的局限性,并分析出国内案例研究走向综合化对象微观化比较化技术化的发展趋势.

　　第五章论述了汉语作为第二语言教学案例资源的定义作用和分类.案例资源分为两大类,视频式案例和文本式案例.视频式案例主要呈现课堂的全貌,重点展现教师的教学方法和教学技能.文本式案例可以展现课堂外的广阔空间,从更宽广的视野考察各种影响汉语教学的人情境和事件.本章分八个环节详细论述视频式案例的开发流程；从主题素材体裁等方面论述开发文本案例的要求.

　　第六章将案例教学和课堂观摩微格教学进行了比较,以突出案例教学在汉语师资培训中的作用.在教育学视野下提出案例分析的目的和视角,从教师对学生的指引方式,教师话语所占的课堂比例和语种形式,教师的判断和决策,教师对于语言语言教学和语言习得的观念,教师对于教学材料的处理方式,教师对学生的态度,教师营造的课堂气氛,教师教学程序的逻辑,课堂情境等九个方面建构起汉语教学案例分析的框架.

　　第七章在比较的基础上,提出本文的研究结论.在国内外的应用语言学特别是第二语言教学中,关于案例存在两个不同的话语体系,只是术语恰好相同.国内外的案例研究遵循两种不同的研究目的和研究理路,是两个差异明显的体系.

　　第三篇案例论文范文模板基于优化案例推理的智能决策技术研究

　　如何解决企业和社会组织管理过程的优化,如何提高其智能化水平,是管理理论和实践中一个重要的课题.现代管理实践中系统规模越来越大,约束条件增多,非线性严重,环境更加复杂,致使系统优化难度越来越大.为解决这些问题,本文提出了一种新型的基于优化型案例推理的智能决策技术OCBR—IDT,其涉及管理科学人工智能运筹学和决策科学等诸多领域,是优化理论和决策技术的结合.的研究内容和主要贡献包括

　　1．在探讨案例推理技术起源发展基本思想和特点的基础上,研究了案例推理技术用于决策过程的各个阶段,包括决策案例的表示决策案例的组织和索引决策案例的修正决策案例的学习及决策案例库的维护.探讨了案例推理中的核心技术kNN在案例推理中的应用.

　　提出了一种新型的基于优化型案例推理的智能决策技术OCBR—IDT,并将其应用于构建基于OCBR—IDT的智能决策支持系统,采用人机协调技术,集人的智能和机器的智能于一身,并采用基于案例推理和规则推理相结合的推理方法,提高了对决策过程的智能辅助程度和系统的灵活性适应性.

　　2．在回顾属性选择的策略,包括搜索策略和评价策略,以及属性选择的方法的基础上,对属性选择过程予以形式化.研究了基于熵的两种属性优化选择策略,即信息增益法和增益比率法,用层次化kfold交叉验证和k—近邻(k—NN)相结合的技术考察其性能.结果表明基于熵的属性评价策略是一种有效的评价策略.

　　利用遗传算法特有的遗传算子搜索机制,用基于相关性的启发式作为评价机制,提出一种GA—CFS方法,用于从属性集中选择对给定案例最优的属性子集.对选择出来的属性子集用C4.5算法和k—fold交叉验证相结合评价其分类性能.实验对比结果表明,GA—CFS方法可以确定出与分类和预测最相关的属性子集,同时在几乎不降低分类准确性的情况下,极大地减小属性的表示空间.

　　研究了基于主成分分析(Prime Component Analysis,PCA)的属性选择,从总体主成分到标准化变量主成分,最后给出样本主成分的计算方法.使用Iris数据作为测试,对选出的主成分使用C4.5和k—NN方法考察其分类准确性.结果表明,使用这种方法可以降低数据维度,同时可以达到一定的分类准确率,当然提取出的主成分的实际意义需要根据的问题结合专业知识予以解释.

　　3．在综合分析案例检索的类型任务启发式方法案例相似性度量方法后,从不同维度研究了案例相似性的度量,即案例间相似性的度量和案例属性间的相似性度量.对基于几何模型的相似性度量方法和基于特征属性的相似性度量方法予以分析.

　　分析了管理决策中的委托求解法和综合加权法后,提出了一种基于提升和投票的多策略相似性检索技术.其融合多个模型集中群体智慧的特点,可以克服现有检索方法依靠单一模型进行决策所的不可靠性,以降低决策风险,增强决策的鲁棒性和智能性.

　　4．详细探讨了禁忌搜索技术在算法设计过程中的关键参数,包括邻域和邻域搜索,禁忌表和禁忌表的大小,短期记忆和长期记忆,停止准则和搜索的效率等.探讨了这些参数设置的方法实现的技术和不同设置对算法的影响.

　　研究了用禁忌搜索技术求解图结构案例中的TSP问题.首先是对TSP问题的描述,接着研究了用朴素禁忌搜索算法求解随机生成的20城市TSP问题,并测试了算法的收敛速度和案例解的优化过程.还研究了基于启发式案例解决方案,给出了基于贪婪搜索的初始解启发式禁忌搜索对20城市TSP问题的求解结果.

　　研究了禁忌搜索算法对图结构案例的检索技术.首先给出了图结构案例的定义,图结构案例相似性的度量,包括图中顶点和弧之间的映射和对应.接着是禁忌搜索各个阶段在图结构案例中的实现,最后给出了一个两阶段案例检索技术,同时使用了朴素禁忌搜索技术和高级禁忌搜索技术,提高了对图一类复杂案例的检索效率.最后探讨了对禁忌搜索算法的多种改进策略.

　　5．综述了智能诊疗系统在医学领域的应用国内外已开发的各类医学诊疗系统和中医专家系统,分析了案例推理技术在中医领域应用的重大研究价值和前景.将本文提出的OCBR—IDT应用于我国三大显学之一徽学中新安医学的研究中,构建基于案例推理技术的优化型智能新安医学防治中风病诊疗系统.

　　从概念设计到结构设计研究了其实现的技术方法和路线,最后开发了此系统.为从病名诊断辨证论治到处方用药提供智能化的决策支持,实现了新安医学防治中风病研究的现代化信息化和智能化.

　　医院诊疗决策过程的知识需求多属性完整性原始性即时性易接受性和动态更新等典型特征,而这正是基于案例推理（CBR）进行信息处理的技术优势所在.但由于人类所患疾病的多样性多变性复杂性不确定性和动态演化性等特点,以及医学技术和诊断方法自身的发展变化,加之医院各种用于早期探测诊断预测等诊疗决策过程的历史病例中缺失信息判别变量缺失区间数灰值等情况的存在,现有的案例推理技术无法满足医院诊疗决策问题解决的需要,尚存在着一些问题亟待进一步的研究,如①复杂多属性诊疗决策案例的属性选择问题,多属性诊疗决策案例尤其是不含判别变量案例的权重获取方法问题；②含区间模糊数空间方位离散数值连续数值等混合数值诊疗案例的模糊多属性决策问题；③最近邻法在连续型属性的计算上较高的效率但在离散型属性的计算上效果欠佳,需要研究面向含离散型变量多属性案例知识获取的更高效的检索方法；④此外,在多属性诊疗决策案例中,存在着只知道大概范围而不知其准确值的灰数,灰色诊疗决策案例的知识获取问题也是一个值得进一步探索的问题.围绕着以上医院诊疗决策实践中存在的关键科学问题,本研究对传统的案例推理技术进行改进和优化,通过融入统计学模糊数学灰色系统理论遗传算法等其他理论,进一步改进案例推理的性能以适应各种医院诊疗决策问题的实际需要.

　　（1）研究了基于历史案例库的集成开放的智能诊疗决策技术,构建了基于案例推理的智能医院诊疗决策支持系统架构(CBRbased Intelligent Medical Decision Support Systems,CBRIMDSS),提出了用改进的案例推理技术辅助决策支持系统的建造,整合DSS和CBR各自的技术优势进行医疗知识挖掘,可以面向疾病早期探测诊断预测等不同的诊疗过程,为医院诊疗决策者提供有力支持.

　　（2）在对国内外属性选择方法进行了综述的基础上,探索了医院诊疗决策中案例属性的选择问题.①给出了主成分分析的数学模型和方法,讨论了主成分分析的使用条件和变量相关性检验的方法.使用威斯康星癌症诊断数据进行测试,通过Barlett球型检验以及特征向量计算等计算过程获取了三个主成分.结果表明,该方法可以降低数据维度；②研究了逻辑回归这种统计分析方法在医疗诊断决策案例权重获取中的应用,给出了相应的理论和模型,采用美国威斯康星州医疗诊断数据和UCI乳腺癌照相肿块数据进行实验,获取了各个特征属性的权重值；③研究了基于信息熵法的权重获取算法,基于UCI乳腺癌照相肿块数据的实验表明信息熵法可以用于权重的获取,而且比常见的德尔菲法有较为明显的优势.

　　（3）针对医院诊断决策案例中同时含区间模糊数空间方位数连续性数值等的情境,探索了基于案例推理的模糊多属性决策方法,提出了一种适应模糊多属性知识获取需求的混合案例检索算法,构建了面向模糊多属性医院诊疗预测的案例推理方法框架,研究不同类型案例知识的表达,重点解决含符号属性逻辑值属性二维空间方位属性程度上有差异（有大小差异）的区间模糊属性等复杂属性案例的检索问题.根据模糊诊疗决策案例的特点并结合医院的实际情况,对传统基于欧氏距离最近邻算法进行了部分修改,以适应空间方位变量的检索计算,形成了面向空间模糊数计算的改进最近邻法IKNNCSFV.针对有些医院诊疗决策案例中存在的有大小差异区间模糊数的特征属性,将模糊集的概念融入进来,将案例推理问题转化成模糊多属性决策问题,形成面向区间模糊属性案例检索算法FCAPSIS.整合欧氏最近邻算法IKNNCSFVFCAPSIS,可以获得适用于医院诊疗决策案例特征的模糊混合案例检索算法FHRAM.基于Columbia Saint Marys Cancer Dataset的实验验证了该方法的有效性；进一步地,与KNNRBFNetworkJ48等其他几种方法的对比实验表明该方法更高的性能.

　　（4）研究了非连续性属性为主体的医院诊疗决策案例.将条件概率和GAs融合技术整合到案例推理方法之中形成了CRMGACP算法,该算法主要包括基于GAs的权重获取算法和融合条件概率的改进相似度算法.该方法可以被KNN法的延伸,相对于传统的KNN法,连续性的自变量保持不变但逻辑变量被延展到所有的离散变量.同时,连续性属性的相似度计算方法基于欧式距离算法但离散型的基于条件概率理论.用VC实现了一个名为CancerCBRSys的程序,用基于AH肿瘤数据集分别实证研究了固定权重下的KNN（const. w）专家评价权重下的KNN（expert. W）CRMGACP以及信息熵法与条件概率的混合案例检索算法CRMIECP这四种案例推理方法的性能,选择的评价统计量为准确性灵敏度特异性和F值.结果显示,CRMGACP在统计的准确性,灵敏度,精密度和F值上都最佳性能.分别选择Naive bayes,Logistics,RBF network和Simple Cart来测试相同的测试集和参考集进行比较实验,结果显示CBR（CRMGACP）的测试结果比其他方法更好的性能.总的来说,CRMGACP在对比试验中展示出更为显著的优势,它可以同时进行连续型和离散型属性值的直接计算而无需离散化连续属性值,是一个可以为临床诊断决策提供支持的前景的工具.

　　（5）探索了灰色诊疗案例中的知识挖掘问题,将信息熵和灰色理论进行了融合,研究了集成优化型灰色理论的案例推理方法.基于UCI mammography数据集的实验表明,就最终准确性而言,通过信息熵可以获得比德尔菲法更高的精度.特别地,在四种不同的融合中,灰色系统理论和信息熵的融合算法获得了最好的效果.其后,是信息熵和基于欧氏距离算法传统最近邻法的融合算法.信息熵和灰色理论的融合算法带来了最好的灵敏度.其他三种融合的敏感度欠佳,也不稳定.几乎所有这些融合的算法在K等于1时特异性都最差,但敏感性却不是最差的.总体上讲,在本研究中的乳腺癌诊疗决策中,信息熵法在权重获取方面表现得比德尔菲法更好.综合各种性能,整合信息熵和灰色理论的案例推理方法显得更为优越.（5）通过实证分析方法研究了KNN中K值的选择.从理论上讲,目标案例的最佳匹配对象应该是那个最相似的案例,而不是第二（或第三,或更后的）案例.也就是说,精度应当在k取1时为最高水平.第六章面向诊断决策的灰色案例推理中研究了k取值变化对于检索精度的影响,考察了k值从奇数1变化到奇数13过程中检索精度的相应变化.实验结果表明,当k等于1时,精度并不位于最高点.

　　第五篇案例论文范文格式基于案例的产品造型设计情境知识模型构建与应用

　　产品造型设计是关注于产品的形态人机交互界面及其相关的人的审美情感体验等方面的以人为中心的创造性活动.由于产品造型设计涉及到工程科学心理学艺术学人机工程等相关学科,包含形象思维和逻辑思维,因而一直是设计工程研究的难点之一.论文作为国家高技术研究发展863计划和国家十五攻关计划资助项目研究,以产品造型设计为研究对象,从基于案例推理和认知心理学的思想出发,提出了设计情境的概念.在此基础上,构建了基于案例的产品造型设计情境知识模型,并运用于的设计实践中.

　　情境的概念最早出现在认知心理学及其相关领域,并在人工智能产品设计与工程等领域得到一定发展.情境就是关于人在一定的环境和条件下进行某种活动的相关因素和信息的总和,是一种在人的记忆中实时构建的心理表征.从知识工程的角度看,情境知识是通过情境对知识进行表达和组织的知识形式,表现为一种情境化的知识表达和组织方式.

　　论文在理论研究的基础上,以一种典型的工业产品——数控机床为对象,通过产品造型设计问题求解过程调研与实验研究,分析了产品造型设计问题求解的基本思路情境和案例及其在产品造型设计中的地位和作用,初步验证了情境及其知识的表达和组织能够更加有效地辅助形象思维过程,特别适合辅助于产品造型设计.然后,论文在一个实例研究的基础上,提出了的产品造型设计情境知识框架.该框架包含案例情境情境组织和情境转换三个部分,分别对应知识的表达获取和应用.案例情境就是过去设计案例和经验的表达,情境组织则将案例通过索引按照设计者的需求进行组织,情境转换将情境和整个设计知识的运用过程结合起来,以合适的方式在合适的条件下给设计者提供知识辅助.

　　基于产品造型设计情境知识框架,论文借鉴公理设计中行为功能结构过程的映射关系和以人为中心的产品开发的方法,结合心理学和人机工程学对于人的行为心理的研究方法,构建产品造型设计情境知识模型.该过程包括设计知识获取案例情境构建设计情境组织模型构建情境转化模型构建和模型实现验证五个阶段,以形成一个需求标识需求转化模型建立模型评估和验证的设计流程.设计知识获取按照以人为中心的设计原则,通过严格科学的实验调研行为分析等,获取设计者的设计行为需求和知识.案例情境构建按照公理设计理论机制,将获取的设计知识进行表达,以构建案例情境.设计情境组织模型构建,以设计者的设计思维为基础,以设计者可能的知识辅助为目标,对案例情境按照其索引进行组织.在此基础上,从整个设计流程的角度,对情境转换模型进行构建.案例情境设计情境组织框架情境转换模型三个部分就构成了基于案例的产品造型设计情境知识模型.该模型事实上就是一个从功能域和过程域角度对设计行为的表达建模和应用.由于基于案例的产品造型设计情境知识模型尚无先例可供借鉴,为了确保模型的合理性和科学性,论文从结构域的角度建立一个计算机辅助产品造型设计原型系统CBID,对该模型进行验证.

　　理论和实践应用的经验均表明,基于案例的产品造型设计情境知识模型及其构建的CBID系统可以有效而科学对产品造型设计进行辅助,解决了产品造型设计知识辅助的相关问题,较高的理论和实用价值.

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