工学院博士生王迪获2019年运筹与管理科学年会数据挖掘方向最佳论文奖

　　2019年运筹与管理科学年会（2019 INFORMS Annual Meeting，以下简称INFORMS年会）于10月19日至23日在美国西雅图举行。北京大学工学院工业工程与管理系2015级博士生王迪荣获本次会议最佳论文奖（数据挖掘方向）。

　　运筹与管理科学年会由国际运筹学与管理科学协会（INFORMS）举办，每年在北美举办一次，是全球运筹学和管理科学领域的顶级学术盛会。2019年，该会议吸引了来自全球各顶级高校和科研机构的6000余位专家学者前来参会。INFORMS数据挖掘方向最佳论文奖的竞赛已开展十余年，授予在该领域取得突出性研究成果并具有重大发展潜力的青年学者，每年都会吸引来自全球各顶级名校的学者和博士生参赛，是INFORMS年会竞争最为激烈的竞赛之一。

　　该竞赛自2019年7月发布以来，收到来自哈佛大学、麻省理工学院等全球70余个研究小组的高水平学术论文，较往年竞争更为激烈。经过评审委员会的严格筛选，提名来自麻省理工学院、美国佐治亚理工学院（连续27年全球工业工程排名第一）、美国西北大学（全美排名第四）和北京大学工学院的四篇学术论文进入最后角逐，并在INFORMS年会上进行现场答辩陈述。最终，王迪以出色的答辩表现脱颖而出，成为该年度唯一的最佳论文奖获得者。这也是该奖项设立十余年来，第一位来自中国大陆高校的学生获此殊荣，表明北京大学在运筹与管理科学领域的科研水平已跻身全球顶级水平。

　　王迪获奖论文题目为“A Spatiotemporal Prediction Approach for A 3D Thermal Field with Sparse Data”。该论文充分考虑工程系统的温度时空动态耦合特性和温度传感器数据缺失问题，综合利用数据分析和动力学建模技术，建立基于热力学和时空迁移学习联合模型，创新性地提出一种全局的时空预测模型。她针对我国储备粮库的实际情况，考虑多个具有相似属性的工程系统的温度传感器数据对目标温度系统进行预测，实现对未来短期内工程温度系统的精准预测，在工程服务系统具有广泛的应用性。该研究成果已形成软件并在我国储备粮库质量监测系统中进行示范应用。INFORMS数据挖掘方向评奖委员会对该论文给予一致肯定和高度评价。评奖委员会主席、来自美国路易斯安那州立大学的Evangelos Triantaphyllou教授称其具有重要的理论价值与应用前景。佛罗里达大学工业与系统工程系主任在现场听完王迪汇报后，鼓励她申请今年该校长聘教轨助理教授职位。

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