AI影响因子6月份盘点旷视科技阿里达摩院领跑

　　「AI 影响因子」是雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目，旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外，雷锋网 AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动，尝试为读者们提供一个全面的数据平台。

　　距离「AI 影响因子」上线 月份我们相继推出 「AI 影响因子」的相关盘点：

　　AI影响因子5月回顾：国内企业研究院89篇顶会论文被录用，商汤腾讯阿里领衔

　　AI 科技评论六月份与各个企业点对点联系，并将数据进行整理上线。旷视科技、阿里巴巴达摩院凭借出色表现，领跑六月AI影响因子数据库。

　　京东金融与清华大学的 IJCAI 2018 录用论文《GeoMAN: Multi-level Attention Networks for Geo-sensory Time Series Prediction（基于多层注意力机制神经网络的地理传感器时间序列预测）》使用深度学习技术，解决了一个通用的地理时间序列预测问题，不仅成功预测了中国东南某城市自来水管网的水质，在空气质量预测上同样得到了验证，还可用于交通预测中，且效果超过现有的方法。

　　在 CVPR 2018 上，成立于 2011 年的旷视科技今年在 CVPR 上共有 1 篇 spotlight 论文及 7 篇 poster 论文被主会收录。包括 ShuffleNet 移动端低功耗设备模型、语义分割的判别特征网络 DFN、优化解决密集遮挡问题的 RepLoss 、通过角点定位和区域分割检测场景文本的全新算法，以及能复原扭曲文档图像的 DocUNet 等多项技术，向与会学者们展现了他们在学术研究上的实力。

　　CVPR 2018 8篇论文、10+Demo、双料挑战赛冠军，旷视科技掀起CVPR产学研交流热潮

　　第十六届北美计算语言学会议 NAACL 于 6 月初在美国路易斯安那州的新奥尔良召开。NAACL 是自然语言处理与计算语言学领域的顶级学术会议之一。在语言学习建模竞赛中，国内人工智能企业先声教育在英语组赛事中夺得第一。其他参赛者包括来自全球顶尖学术界和产业界的研究团队，如剑桥大学、纽约大学、加利福尼亚大学等。

　　2018 NAACL语言学习建模竞赛：英语组冠军先声教育展望自适应学习技术

　　在今年 CVPR 2018 上，旷视科技也分别在两项挑战赛上斩获单项双料冠军——AVA 和 WAD。

　　CVPR 2018 8篇论文、10+Demo、双料挑战赛冠军，旷视科技掀起CVPR产学研交流热潮

　　阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室语音识别团队于即日推出了新一代语音识别模型——DFSMN，与此同时团队已将这一模型开源。

　　这一模型正是在国际声学会议 ICASSP 2018 上做 oral 报告的 DFSMN（深度前馈序列记忆网络）。DFSMN 使用基于 BLSTM 的统计参数语音合成系统作为基线系统，采用广泛使用的跳跃连接技术，在执行反向传播算法时，梯度可以绕过非线性变换。而官方介绍，对比目前业界使用最为广泛的 LSTM 模型，训练速度更快、识别准确率更高。采用全新 DFSMN 模型的智能音响或智能家居设备，相比前代技术深度学习训练速度提到了 3 倍，语音识别速度提高了 2 倍。

　　云从，百度联合举办「中国首届生物特征识别大赛」。本次题目为开发式赛题，参赛者可以根据不同视角，如学生、老师、学校管理者等，从他们的角度出发，结合人脸识别，利用云从人脸识别 SDK 开发不同的应用产品。产品类型可包含手机 APP、PC 软件；插件、公众账号（H5）、小程序；智能硬件等。

　　第 22 届机器人足球世界杯（RoboCup）上，在来自 35 个国家的 5000 多个机器人中，优必选和清华大学联合组成的火神（Hephaestus）队最终在人形机器人成人组（AdultSize）的技术挑战赛和一对一足球比赛中分别获得亚军和季军。

　　RoboCup 是当前国际上级别最高、规模最大、影响力最广泛的机器人赛事，不仅是一项综合性的国际活动，同时也是学术成分最高的赛事之一，其目的是通过一个易于评价的标准平台促进人工智能与机器人技术的发展，目标是在 2050 年前后能组建一支机器人足球队战胜当年的人类世界杯冠军。

　　「AI 影响因子」是一个呈现国内企业研究院学术&开发实力的数据库，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外，AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动，尝试为读者们提供一个全面的数据平台。

　　从会议/期刊论文出发，AI 科技评论以「中国计算机学会 CCF 推荐国际学术期刊会议」1 所推荐的国际学术会议及期刊为主要标准，向企业研究院征集统计该年会议/期刊被录用的论文，以作为评选标准的一部分。此外，以 ICLR 为代表的新生会议也在 AI 科技评论的评选考虑范围之内。

　　从比赛出发，AI 科技评论围绕目前国际与国内较受认可的比赛（包括但不限于数据竞赛平台 Kaggle 的下属比赛、各类数据库竞赛等），向企业研究院征集统计该年获得优秀名次的赛事，以作为评选标准的一部分。

　　从开发项目出发，围绕发起开源项目/工具及相关更新，企业研究院所构建的开源生态同样是 AI 科技评论密切关注的领域。

　　这三部分的内容将帮助学术青年更客观、更全面地了解企业研究院在不同领域上的侧重点，做到有的放矢。与此同时，这三部分的内容也为企业研究院在「AI 影响因子」上的展示提供翔实而准确的数据基础，并作为「AI 影响因子」数据库及衍生榜单的重要标准。

　　除此之外，「AI 影响因子」数据库还将收录企业研究院的一些企业相关活动，如人事变动、高校合作、会议赞助等。

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