原标题：2018谷歌学术影响因子发布：NIPS首次跃进Top 100，CVPR排名泛AI领域第一
刚刚，谷歌发布了2018年最新版学术指标（Google Scholar Metrics，GSM）榜单。通过综合衡量学术会议和期刊论文中已发表的论文，谷歌对学术出版物及论文的影响力做出了排名。
在这份新出炉的榜单中，所有学术出版物中影响力Top 3是谁？对学术圈产生核弹式影响的那篇论文又出自谁手？人工智能领域期刊和顶会与历年相比有何变化，反映了什么问题？
和去年一样，2018年谷歌学术指标将出版物的范围划定至最近5年，即对2013年至2017的学术期刊论文及计算机科学和电气工程的相关会议论文进行评估。
举个🌰，若某期刊共发表5篇论文，被引用次数分别为17、9、6、3和2次，则该杂志的h指数为3，h核心为被引用了17，9、6次的那几篇论文，h中值为9。
依据这样的标准，谷歌揭晓了所有领域学术出版物影响力最强的Top 100榜。不难发现，人工智能领域的期刊和会议，明显呈现上升势头。
高居榜首的Nature中，目前被引次数最高的论文来自AI领域，题目极为简明：
这是一篇综述，由深度学习“三巨头”共同打造，发表于2015年5月，被引用次数已经达到8519次，比第二名高出3000多次。
要知道，谷歌去年放榜时，它在Nature论文中还只是排在第7，只被引用了2904次。
Top 100去年今年榜单对比可发现，CVPR的排名相比提升15名，位列No.20。而NIPS发力更猛，今年首次跻身Top 100榜，位居第54名，AI领域研究上升势头明显。
而NIPS（Conference on Neural Information Processing Systems），全称神经信息处理系统大会，是每年12月举办的国际会议。不过，明年NIPS可能就要更名了。今年春天曾有一众大佬“死磕”NIPS，称这名字涉及色情和仇日，执行委员会目前正在讨论新名字~
其实，过去5年里，人工智能相关出版物的h指数也一直在提高，量子位直观地展示一下它们的上升速度：
CVPR一直遥遥领先，而NIPS上升势头非常迅猛，ICCV略逊一筹，之后是ICML和ECCV。计算机视觉期刊TPAMI五年来变化并不明显。
上述每个方向均有若干更细小的具体研究领域。在工程和计算机科学分之下，还包含着人工智能、计算机视觉、机器人等58个领域的Top 20子榜单。
首先根据最新发布的榜单，量子位总结了一下在泛人工智能领域，讨论较多的知名学术会议或者期刊的2018年排名情况。
所谓泛人工智能领域，对应AI、CV、机器人、大数据等多个细分领域。以下是我们总结的情况：
在人工智能类目Top 20榜下，排名第1的是后起之秀NIPS，h5指数134，高于第2名ICML 21分。
位列季军宝座的是英国期刊Expert Systems with Applications，主要研究方向包括信息科学、电子学、信息处理方法与技术。在谷歌学术指标中，其h5指数为92。
排名第4和第5的期刊均来自IEEE，这个建立于1963年的学会目前拥有来自175个国家的36万会员，且每个会员在研究中都“身怀绝技”。
在Top 20的榜单中，我们熟悉的AAAI（美国人工智能协会）协会举办的年度大会位列11，但h5指数只有69，和前几名拉开了明显差距。
和人工智能分榜百家齐放、百花争鸣不同的是，视觉与模式识别类目中Top 5均和IEEE有关有关。
在计算机视觉与模式识别类目Top 20榜下，CVPR位居首位，h5指数188，与第二名ICCV拉开了64分的差距。
而国际计算机视觉大会ICCV，也由IEEE主办，与排名第4的CVPR和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的。
此外，前5名的机构还包括计算机视觉及模式识别领域最顶尖的SCI期刊TPAMI，和图像处理及计算机视觉领域公认的国际顶级期刊TIP（IEEE Transactions on Image Processing），它侧重图像处理的前沿理论与方法，需要非常强的创新性。
如今，何恺明已前往Facebook AI研究院，张祥雨和孙剑就职旷视科技研究院，任少卿则成为自动驾驶公司Momenta联合创始人和研发总监。
引用数第二的论文为Going Deeper With Convolutions，发表于2015年，主要介绍了谷歌的GoogLeNet。去年的统计中，该论文还是引用次数最多的CV领域论文，不过现已被ResNet超越~
在语言学领域，已经形成一家独大的趋势，影响力前五的期刊/会议均属ACL家族。
NAACL HLT名义上是ACL北美分会，但在NLP圈里也是无可争议的顶级会议，名称中的 HLT也直接表示了对于人类语言处理技术的关注。
这样看来，和语言学ACL家族一家独大类似，机器人类目下顶会和期刊大多隶属于IEEE家族。
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