SCI最有名的是影响因子，就是用一个杂志发表论文的平均被引用次数来表示一个杂志的学术影响力的指标。
影响因子(impact factor, IF)是一个国际上通行的期刊评价指标，由E.加菲尓德于1972年提出。该指标是相对统计值，一般来说，影响因子越大，其学术影响力和作用也越大。
然而，影响因子仅是评估期刊的重要参数之一，并不是对论文质量、期刊质量进行有效评价的唯一标准。目前还没有一个完善的分析期刊学术质量及论文学术水平的评价体系，单独用影响因子评价期刊和论文的质量，某种意义上是对期刊、作者、论文水平评价的一种误导。
影响因子具体算法是将某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。
公式：影响因子(Impact Factor)=(该刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数) / (该刊前两年发表论文总数)
其实每个年度的期刊影响因子都是可以公开查找的，有许多杂志自己都会更新自己的影响因子，并放在主页上，以标榜自己，也有不少专门可以查找影响因子的网站依靠这个作广告。几乎所有的专业网站都会提供这个服务。最近一些时间，开始有更多人咨询如何查文章被引用次数等更复杂一些的问题，其实这样的功能也正是 SCI 最基本的作用。
对于SCI，近来反对和谩骂声很多。热衷于把SCI形象地暗喻为中国的愚蠢想法，如果只是调侃，如果是非科研人员，那么没有关系，完全作为饭后茶余的谈资，假如只对这个八卦感兴趣，而忽视会完全不了解甚至掌握这个重要检索工具的重要性和实用性，那么这样的科研人员就不是称职的。反对以SCI作为唯一标准但不能忽视SCI的重要功能，正如不能把洗澡水和孩子一起倒掉。
SCI和其他检索工具最大的区别是引用作为最重要的线索，可以通过一个文章找到许多相关文献，可以对某一个思路进行最终求源，可以对某一个人进行文献分析，可以对某个国家、年度、机构等进行基本的文献分析。用处确实是比较大。但这个工具不提供全文服务是其中一个缺陷。现在象使 Scopus、Google 等也相继建立自己类似的工具，并提供全部或部分免费服务，对 SCI 形成竞争，其实希望 SCI 可以提供更多免费功能，对它自己对学者都是好事。
科技论文是表达科学研究成果与进展的最普遍、最正规和最严谨的形式。SCI医学论文站在一个更高的平台上，参与国际间的医学学术交流。在SCI这个平台上，医学工作者可以用论文在这个平台上与它人分享自己的研究成果、讨论医学观点、动态。同时，SCI论文的发表也是对医学工作者考核的重要标准之一。
所以对于SCI，我们应持辩证的态度来看待。肯定它好的一面，但不能迷信于它。将它作为一种科研的载体，发扬科研精神。
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