医荟园：SCI论文成功见刊全面资料与合理统计是关键

　　一篇优秀的SCI论文, 和其详实全面的临床资料收集以及后续的合理统计分析密不可分。临床型研究生在开始SCI论文撰写时应牢记上述两点。

　　很多临床领域的研究, 基本资料通常会涉及患者的年龄、性别、身高、体质量、饮食生活习惯, 部分研究还会涉及女性的月经史、家庭经济收入等, 有些特定研究还会通过专业问卷对受试者的相关资料进行收集。临床型研究生应在SCI论文撰写之前, 充分查阅与课题相关的SCI论文, 为全面收集受试患者的相关临床资料做好准备, 例如, 笔者在进行临床骨质疏松症的研究之前, 通过充分查阅相关SCI论文后得知, 骨质疏松患者的吸烟饮酒史、糖尿病史、每日钙摄入量、血钙磷水平、血25 (OH) D水平均是发表骨质疏松相关的高质量SCI论文所必备的基本资料。而且, 临床型研究生应充分认识到收集受试者资料的时效性, 有些统计指标一旦错过时间窗口期, 将再无机会收集。部分研究如涉及到需要留取受试者血液或组织标本的情况, 临床型研究生务必做好相关的知情同意工作并通过伦理委员会审核。

　　绝大多数SCI临床论著, 均需要详尽的数据分析作为基础, 进而得出可靠的科学结论。一篇优秀的临床SCI论著, 作者最需要做的是通过各种统计学方法, 从不同角度对收集的数据进行深度剖析, 最终通过各种统计图表规范美观的展示给读者。临床型研究生一方面要在统计学的理论和实践课学习过程中不断完善处理和分析数据的基本能力, 如2分析、偏相关分析、Logistic回归分析等。另一方面需要在解决实际问题中, 进一步学习统计学常规教材中并未涉及的统计方法, 如效能检验、权重分析等。目前几乎所有的SCI论文规范美观的图表, 均是通过相关作图软件处理生成的。所以, 临床型研究生还要有意识的去学习相关作图软件, 若Graphpad prism, Sigma Plot等。值得注意的是, 研究生阶段的学习多以“自主学习”模式为主, 统计学数据分析和处理表达能力的提高不但需要相关学科老师的谆谆教导, 更需要学生自己发挥主观能动性, 充分利用网络资源, 开展高效率的自主学习来实现。

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