统计图在SCI论文中的应用

　　统计图(Figure)是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理解和比较。

　　统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。

　　(5)需要详细的图解对图表反映的结果做出解释(许多杂志都强调图表需成为独立的部分,

　　即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视);

　　标题一般位于表的下方。Figure可简写为“Fig.”，按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列(如Fig.1，Fig.2……)。

　　对于复合图，往往多个图公用一个标题，但每个图都必须明确标明大写字母(A，B，C等)，在正文中叙述时可表明为“Fig. 1A”。

　　数轴刻度应等距或具有一定规律性(如对数尺度)，并标明数值。横轴刻度自左至右，纵轴刻度自下而上，值一律由小到大。一般纵轴刻度必须从“0”点开始(对数图、点图等除外)。

　　图中用不同线条、图像或色调代表不同事物时，应该用图标说明，图标应该清晰易分辨。

　　论文中每一个图都必须在正文中提及，并对统计图所反映的事物关系或趋势做出解释或得出结论。

　　直条图是利用直条的长短来代表分类资料各组别的数值，表示它们之间的对比关系。可分为单式和复式两种。

　　(1)标题(Figure 1)位于图下方。标题含有丰富的信息量，包括处理方法、统计学检验及显著水平的解释等。

　　直方图是以不同直方形面积代表数量，各直方形面积与各组的数量多少呈正比。用于表达连续性资料的频数分布。Y轴可以是绝对数(如计量)也可以是相对数(如百分比)。

　　散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。根据点的散布情况推测两事物有无相关。

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