SCI写作神器：2000万+例句智能匹配

　　但是，用pubmed搜只能搜到标题，用web of sci可以勉强可以搜到摘要，但一篇文章有那么多部分，其他部分就只能老老实实下文献来看了...

　　那么，如果能够提高效率，让文章的每一部分的“语料”都能源源不断地扑面而来呢？

　　由于数据在不端的实时更新，相比之前的100多万，目前网站收录的语料已经突破了惊人的2000万！

　　也就是说，这个数据库里目前有2000万条已经发表的SCI句子，被分配到论文的各个模块，要写哪一部分，就选哪一个模块，输入关键词，立刻获得想要的句子.

　　网站相比之前，增加了“短语模板库”模块，小编尝试了下，输入“过去的研究未能清晰解释”，这样的描述在Background或者Disscusion里会用到，为了引入当前文章有多牛逼牛逼...

　　同时，小编发现网站的搜索速度和匹配度也比之前有了大幅度的提升，在1100万的数据里，如此快速的匹配到最佳的结果，程序员小哥哥估计也花了很大功夫的哈...

　　举个栗子，比如我现在想写一篇有关“肿瘤免疫治疗的前景”的文章，准备写标题了。

　　输入框里输入“肿瘤” “免疫治疗” “前景”，三个以空格键隔开，或直接输入这段话，网站支持中英，你也可以把以上关键词换成英文或混搭输入。

　　内容主体有了，那么接下里就变得简单多了，如果你研究的是肝癌的免疫治疗前景，那么就直接把“glioma”改为“liver cancer”

　　很多人会担心到底这个title权威不权威，这个网站贴心地提供了语料的来源，直接点击“语料来源”，以上题目来自以下这篇文章。

　　大家可以看到这篇文章发表在2018年的immunotherapy上，通过之前介绍过的小程序 IF查与投 查询，很快就可以知道期刊的影响因子是3分+。

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