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《自然》及子刊综览

时间:2019-08-22  来源:本站  作者:

  

  

《自然—物理》

  

实验室里的太阳磁场

  

《自然—物理》近日在线发表的一篇论文报道了一个太阳磁场和等离子体流螺旋结构的实验模型。该模型可被看作是对该现象的一个替代研究方法,作为对美国宇航局的帕克太阳探测器等太空任务的补充。

  

太阳磁场会被太阳风吹散,并随太阳自转扭曲成一个螺旋结构,也被称为帕克螺旋。太阳磁场开始拉伸和旋转的区域被认为具有高动态特性,但却很少被拿来研究。

  

威斯康星大学麦迪逊分校的Ethan Peterson和同事让氦等离子体在一个名为大红球的等离子体约束装置内旋转,成功在实验室创造出了帕克螺旋。只要等离子体以足够快的速度自旋,它的磁场就会形成螺旋结构。研究人员随后再根据探针测量的磁结构和等离子体流数据,研究这个实验室恒星风的动力学机制。

  

作者表示,虽然帕克螺旋的复杂和膨胀程度均比这个实验室模拟要大得多,但他们的等离子体模型准确再现了太阳磁场的结构。研究人员认为,该模型或能用来进一步研究太阳风的起源和演化。

  

相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41567-019-0592-7

  

《自然—通讯》

  

处方抗酸药与过敏风险上升相关

  

根据《自然—通讯》发表的一项研究,服用处方抗酸药与过敏风险上升相关。该研究覆盖了来自奥地利的逾800万份健康档案,这一发现实际验证了过去的实验观察结果。

  

免疫系统一般耐受源自食物和环境中的分子,但是部分人的免疫系统可能对其过分敏感,因而导致过敏发生。目前尚不清楚过敏反应的形成方式,但是发达国家过敏疾病的增加,意味着生活方式的转变可能对其有一定影响。胃中的酸性环境可以帮助将食物源的蛋白分解成小的碎片。一般用于治疗胃溃疡的胃酸抑制剂会干扰这种食物消化作用。因此,较大的蛋白质碎片会抵达肠道,像促过敏原一样作用于免疫系统。

  

奥地利维也纳医科大学的Erika Jensen-Jarolim及同事评估了这个过程对公共卫生的潜在影响有多大。他们研究了长达4年(2009~2013年)、覆盖奥地利97%的人口的处方药记录,发现使用处方胃酸抑制剂的患者在随后几年里需要使用抗敏药物的可能性增加了一倍。那些每年日服6个剂量的患者有此风险,且这种风险随着使用频率的增加而上升。女性和老年个体所面临的风险更高一些。以上发现表明应该谨慎权衡胃酸抑制的有益作用和潜在风险。

  

相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41467-019-10914-6

  

《自然》

  

AI或可提前预测急性肾损伤

  

根据《自然》本周发表的一篇论文,一种人工智能(AI)系统最早可在急性肾损伤发作前48小时就做出预测。该方法或能及时发现有病情恶化风险的患者,为早期治疗赢得时间。

  

医院中约有11%的死亡可归因于未能及时发现并治疗病情出现恶化的患者。为了改变这一情况,英国伦敦DeepMind的Joseph Ledsam和同事开发了一种可以评估患者危险因素的深度学习方法。作者证实了该方法在预测急性肾损伤方面的适用性。急性肾损伤是一类可能致命的疾病,美国约有1/5的住院患者会受到急性肾损伤的影响。

  

研究人员利用在美国退伍军人医疗体系接受过治疗的逾70万名患者的数据训练了这一系统。结果显示,相比标准临床监测方法,该系统可提前48小时准确预测出55.8%的急性肾损伤发作,系统还成功识别出了90.2%的需要透析的严重急性肾损伤患者。这类早期预警或能让患者在出现不可逆的肾损害前及时获得治疗。

  

研究人员也指出了该研究存在的部分局限性。比如,每个阳性预测结果对应两个假阳性预警。不过,这些假阳性预警多半发生在已有慢性肾损伤的患者身上。此外,由于训练AI系统的数据中只有6.38%的女性患者,因此,尚不清楚这一方法在更大群体中的适用性。尽管如此,研究结果揭示了AI系统在预测以及潜在预防住院患者发生不良事件方面可能的作用。(来源:中国科学报 唐一尘编译)

  

相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41586-019-1390-1

  

 

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