试题答案：C
考点：
☆☆☆☆考点17：分类变量资料的统计推断；
1．率的抽样误差
从同一个总体中随机抽出观察数相等的多个样本，样本率与总体率、各样本率之间往往会有差异，这种差异被称作率的抽样误差。率的抽样误差用率的标准误表示，计算公式为：

式中σP为率的标准误，π为总体的阳性率，n为样本含量。若不知道总体阳性率π则用样本阳性率P来代替，公式变为 。

2．总体率的可信区间及其估计方法
由于抽样误差是不可避免的，因此，需要按一定的概率100（1-α）%估计总体率所在的范围，该范围被称为总体率的可信区间。样本率的理论分布和样本含量n、阳性率P的大小有关，我们需要根据N和P的大小选择下列方法：
（1）正态近似法
当样本含量N足够大，样本率P或l-P均不太小时（如NP和n(1-P)均大于5），样本率的分布近似正态分布，总体率可信区间的估计由下列公式估计：总体率(π)95%的可信区间为：P±96SP：总体率(π)99%的可信区间：P±2.58SP。
（2）查表法
当n较小，如n≤50，特别是P接近于0或1时，按二项分布原理估计总体率的可信区间。
3．U检验
在样本含量n足够大、样本率P和1-P均不接近于零的前提下，样本率的分布近似于正态分布，样本率和总体率之间、两个样本率之间差异来源的判断可用u检验。
（1）样本率与总体率的比较
公式为：

式中P为样本率，π为总体率，σP为根据总体率计算的标准误。u服从标准正态分布，故u≥1.96，P≤0.05，拒绝无效假设。
（2）两个样本率的比较 公式为： ，式中Pc为合并样本率，Pc=（X1+X2）/（n1+n2），P1和P2为两个样本率，X1和X2分别为两个样本的阳性例数。
3．χ2检验
（1）χ2检验的适用范围
χ2检验是一种用途极广的假设检验方法，它可用于两个及两个以上率或构成比的比较；两分类变量间相关关系分析等。
（2）四格表资料的χ2检验
①四格表资料的符号及意义
若变量的观察结果表现为相互对立的两种情况时，进行两组比较，可得四个基本数据。
②χ2检验的基本原理
在抽样研究中，若总体率相等，H0：π1=π2成立，则理论上检测阳性或阴性的人数可用下式来计算。

式中TRC为R行C列的理论数。
若H0成立，每格实际数与理论数应基本接近，即 值就趋近于零。若χ2＜χ2α，v时，P＞a；反之若出现较大的χ2值，就表明实际数与理论数相差比较大，当χ2≥χ2α，v时，P≤α，即可认为两组间差别有统计学意义。在χ2值比较时，尚应考虑χ2自由度v，v=(R-1)(C-1)=(行数-1)(列数-1)。
（3）四格表资料X2检验方法和步骤
成组设计四格表资料X2检验
基本公式
专用公式
以上两式均要求n＞40且均T＞5；若n＞40，但出现1＜T＜5的情况，宜采用校正X2值计算；
校正χ2值公式：
基本公式
若n＜40，或T＜1时，不宜采用X2检验，应采用直接概率法。
（4）行×列表资料χ2检验
行×列表资料包括行数R＞2，列数C=2；R＞2，C=2和R＞2．C＜2等多种情况。
采用χ2检验，可进行多个率、多组构成比之间差别的假设检验。应注意在多组率比较时，检验假设H0：π1=π2=…= πk即k个总体率相等，H1：k个总体率不等或不全相等。假设检验的结论，若P＜α，则拒绝H0，接受H1，这时只能认为k个总体率总的来看有差别，但究竟哪些组间有差别，哪些组间没有差别，尚应进一步检验。