国外关于成本—进度管理的研究中比较重要的文献主要有:1917 年,Siemens[1]首次建立了一个简单的进度—成本均衡优化算法。该算法首先要绘制整个项目从初始节点到最终节点的网络图,并确定每项工作预期的完成时间。然后根据进度目标,决定每条可选择路径可压缩的天数,有效的成本斜率可以通过对实际成本斜率进行修正得到。最后选定关键路线上有效成本斜率最小的工作来进行压缩。Philips 和 Dessouky M L [2]提出使用最小切割原理进行进度—成本优化。在项目工期的成本最小处进行进度压缩,使用切割搜索算法寻找最小切割集合。在计算机出现之前,这两种方法一直是进度—成本优化的主要算法,其他的方法都是对这两种算法进行改进,使之计算的效率更高。近年来出现的一些新的算法和传统的有很大的不同,如人工神经网络,遗传算法等。
简称 AACE(The Association the Advancement of Cost -ing)、日本建筑学会设立成本计划分会、英国工程项目成本管理的一个重要特点是工料测量师制度等等都是把项目成本管理作为一项系统工程,从而建立专门的相关部门,进行成本管理的研究与指导工作,可见国外项目成本管理就是在保证满足工程质量、工期等合同要求的前提下,对项目实施过程中所发生的费用,通过计划、组织、控制和协调等活动实现预定的成本目标,并尽可能地降低成本费用的一种科学的管理活动,它主要通过技术、经济和管理活动达到预定的目标,实现盈利。 2.国内研究现状