课程伊始,许家金教授指出,我们经历了从信息匮乏到信息过剩的变化,如今的学术信息令人眼花缭乱,如何从海量的信息中搜集、获取分析科研相关的数据变得尤为关键。面对海量同构的结构化数据,我们可以利用数据挖掘、数据精简、聚类分析和可视化工具等来帮助我们更好地追踪学术动态和热点。许教授指出,学术动态是从时间维度关注学术研究的发展,研究热点则侧重学术研究中的关注程度。研究热点的常用指标包括引用率和下载量,许教授特别提醒参班老师,引用率跟学术价值相关但却不完全对等,面对高引用率的文献需要保持客观与的态度。许教授帮助大家理清了研究热点发掘的基本步骤:第一步,划定研究领域,确定学术关键词;第二步,搜索获得热门文献清单,找到重点文献;第三步,详读重点文献;第四步,通过重点文献后的参考文献,拓展相关文献。在搜索文献时,研究者可以利用Web of Science和CNKI学术趋势等工具,便捷地获取所需文献。
在了解学术动态追踪和热点挖掘的一般方法后,刘鼎甲博士以文献计量学工具CiteSpace软件为例,详细演示了在Web of Science和CNKI网站上检索文献和下载数据,利用CiteSpace软件对文献进行分析、梳理和可视化操作的全过程,并带领参班教师进行了现场实操和演练。士强调,掌握工具固然能够帮助我们高效地整理文献,从而获得数据,但是更重要的是深度的文献阅读,对研究领域和方向有着详细的了解后才能从专业的角度分析数据,而这也是学术能力的核心。