样本量估算的具体过程思路

　　样本量估算如何就OK？查查文献，问问大家，看看大家的样本量都在什么范围，跟着大家走总不会错？是这样吗？小编表示怀疑。经小编一番考证，发现样本量估算需要考虑以下几点。

　　首先要明确资料类型：是计数资料还是计量资料。若是计数资料，就涉及到率的可信区间、单个率的比较、多个率的比较。若是计量资料，就涉及到均值的可信区间、单个均值的比较、多个均值的比较。

　　比如，欲研究两种药物降压效果有无差别，以血压下降值为评价指标，如何制定统计分析计划呢？研究中资料类型属于计量资料（血压下降值），涉及两组之间的比较，也就是说，要比较两组均值有无差异。

　　明确了比较均值还是率，确定了是单组还是多组，接下来，找到相应的样本量估算公式，参照公式，去寻找重要的参数值。

　　比如，想比较两个样本的均值，知道每组样本的均值、标准差也就足够了呢。至于，这些参数值的获得，总是有方法的，我们可以查询最相关的文献，可以通过预实验……

　　如果你查询了样本量的公式，那你肯定发现α和β频频出现。α是检验水准，一般双侧为0. 05，单侧为0.025；1-β是检验功效，一般取β为0.1或者0.2。

　　需要注意的是，临床研究过程中由于失访，资料不合格等会造成样本量的消耗，所以，研究设计之初应考虑到这些因素，在估算的样本量基础上，适当增加10%~20%样本量，以最后纳入分析时能足够的样本量。

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