如何通过SPSS软件实现随机化过程

　　随机过程是临床研究过程中至关重要的一部分。在前面的内容中我们也讲过了很多关于随机和随机数的内容，请大家旧的目录。本期将跟大家一起讨论一下如何通过SPSS来实现随机化过程。

　　在说之前，先跟大家聊一聊随机数的类型，随机数有真随机数（True Random Number）和伪随机数（Pseudo Random Number）之分。我们平时所使用的无论什么程序产生的随机数都是伪随机数，它是有“种子”的，种子决定了随机数的固定序列。而真随机数很多情况下只能看的眼色，比如掷骰子、布朗运动、量子效应、放射性衰变等等，所以说我们在临床研究中常用的软件产生随机数的方法都是伪随机数，伪随机数虽然不具有完全的随机性，但是已经足够用了。

　　在上述过程中，我们都可以选择采用“随机种子数”或“固定种子数”两种方式来产生随机数。采用“随机种子数”时，随机数字不可重现；采用“固定种子数”时，随机数字可以重现出来。由于SPSS的syntax不是所有人都常用，在此就不说了，其实大家可以通过点击paste选项保存出任意计算过程的syntax语句。下面分别介绍其它三种随机数生成方法:

　　a.设定种子数：顺序点击转换、随机数字生成器，勾选Mersenne Twister（相比兼容SPSS12更可靠），勾选固定值（设定一个自己的种子数），点击确定。这样就设定好了种子数。

　　b.依次点击数据、选择个案，点选随机个案样本(D)，点击样本，点选其中一个并填入数值，点击继续，点击确定即可。如下图：

　　复杂抽样窗口可实现分层抽样，并保存出抽样计划和抽样结果文件。按照其提示一步步点击即可。为了简化，后面过程不再截图。

　　b.点击转换、计算变量，在目标变量中给变量起一个名字，在函数组中点选随机数字，点选任意一个随机函数，填入适当的条件，点击确定即可。我个人常用Rv.Normal或Rv.Uniform函数。

　　c.获得随机数字之后，你可以采用任意规则去进行随机抽样和分组，当然这个规则是你在生成随机数字之前就定好的，如你打算选取排序前50%的个案入A组等。

• 上一篇：诊断性试验研究中的各类指标
• 下一篇：只要“翻翻病历”的回顾性研究也需要预实验么？