一说到 AI+RTC(Real-time Communication)，第一个想起的可能就是超分辨率，它也是 CVPR 中备受关注的赛题之一。不过，它只是 AI 的应用场景之一。
2019 年 10 月 24 日 - 25 日，声网 Agora、极客邦科技、RTC 开发者社区、CSDN 将在北京联合举办第五届 RTC 实时互联网大会。本届大会邀请到了来自微软小冰、搜狗语音交互技术中心、依图科技、Hulu、数美科技等公司的一线技术、研发负责人，分享与语音交互、智能感知系统、NLP、声纹识别、视频内容检索与推荐、编解码优化等相关的研究成果与实践经验。以下为官方公布的部分演讲议题：
微软小冰是微软(亚洲)互联网工程院研发的人工智能机器人。微软小冰实时感官系统是微软小冰的线下实时交互平台，她具有多种实时识别和动态捕捉的能力，并可以用户进行实时交互。本次演讲将会对实时感官系统全方位深度剖析，并以之为例介绍实时感官系统的构成与应用，引领听众探索其未来发展趋势。
视频网站面临的技术挑战之一是如何对视频做精准的用户分发，理解用户、环境和视频内容是解决问题的核心和关键。以头部视频为主的视频网站由于用户选择成本更高、消费行为稀疏、复杂而且感性，因此对视频进行精确、细致与丰富的理解和刻画显得更为重要。相比传统的基于用户行为的推荐系统，如何借助于视频内容理解来优化个性化推荐和内容发现呢?本次演讲内容将重点分享Hulu在这一方面的探索和实践经验，内容包括视频理解在内容冷启动、视频精细化标签和分组、深度推荐模型中的应用等等。
近几年，超分辨率技术一直是计算机视觉领域的一个热门话题，其应用前景广泛，比如RTC。然后，超分辨率技术在移动端落地的过程中，面临着模型过大、运算复杂、设备发热过大的问题。本次演讲内容将重点分享超分辨技术在移动端落地的探索和实践经验，内容包括对抗神经网络、模型剪枝压缩等。
随着互联网高速发展，直播场景日益丰富，违规音频视频图片已经泛滥成灾;同时国家内容监管日益趋严，监管政策集中出台，行政处罚愈发严格，实时内容风控日益重要，传统的人工方式也已经无法满足实时风控的需求，时代呼唤新的解决方案。数美基于深度学习技术，提出全栈式AI实时直播内容风控的解决方案，包括LSTM、RNN、CNN、GAN等深度学习模型，有效识别直播视频涉政、暴恐、涉黄等违规内容，保证内容合规，净化了网络环境。
同时，还将有嘉宾分享基于 AI 优化的实时音频体验、通过 AI 优化音视频数据的实时传输等话题。
除了 AI 相关演讲以外，本届大会还设立多个技术专场以及 WebRTC 工作坊，大会日程如下：
提及 RTC 技术，大多数人首先想到的就是 WebRTC、音视频编解码。不过 RTC 技术还涉及 QoE、实时网络传输，而且正在与 AI、跨平台技术，甚至是 5G 碰撞出更多火花。
今年的内容主题涉及多项热门技术，包括 WebRTC、实时视频超分辨率算法、编解码技术标准、深度学习与音频优化、QoE、高并发网络架构、5G、实时感官系统、Flutter、ABR 算法、MPEG-DASH 等。
有些话题是音视频工程师们应该关注的新趋势，也有些实践经验是可被大多数架构师与应用工程师拿来参考的。所以开发者会听到 WebRTC 与深度学习 CV 算法的结合、基于 AI 优化的 AV1 编解码、VVC 编解码技术标准的未来、5G 网络下的视频体验优化、基于深度学习的实时直播内容风控、高并发实时信令以及在教育场景的应用，以及更多前沿的技术经验。
据了解，今年RTC大会已经邀请到了来自 W3C、搜狗、微软小冰、VVC编解码标准组、字节跳动、Hulu、沪江 CCTalk、Bilibili、闲鱼、声网、Janus开源项目、AVS编解码标准组、上海交大等公司、组织机构的一线技术专家，有首席科学家、资深架构师、资深工程师，也有研究员，各位演讲人都总结过去一年中实际研发经验，面临的坑，哪些技术、框架值得尝试，又有哪些实现逻辑。
1024 不仅仅是 RTC 大会的第一天，也是程序员的节日。这一天，又怎么能少了属于程序员的 After Party 呢?在大会上完成一天的“充电”之后，主办方将带着童心未泯的小伙伴们，一起玩耍!
在往年的大会上，从传播 WebRTC 与实时传输架构，到现在分享 RTC 与更多技术的融合，以及在更多场景下的应用探索。今年的大会将让更多开发者了解、学习和体验到 RTC 技术的魅力。
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